高光谱遥感技术的发展是20世纪80年代人类在对地观测方面所取得的重大技术突破之一。传感器可以获得近似连续的光谱信息,覆盖整个可见光至近红外的(0.4~2.4微米)光谱范围。正由于高光谱图象的信息丰富、数据量大给存储和传输带来了巨大挑战,这样研究高效的高光谱图像压缩方法以减少存储和传输的压力是十分必要的。根据上述背景,本论文集中研究了基于空-谱关键信息保护的高光谱图象数据压缩方法。重点研究三个内容,首先,研究高光谱数据的相关性特点。相关性分析结果显示高光谱图象的谱间相关性强于其空间相关性因此对高光谱图象进行压缩要将重点放在去除谱间相关性上。有了充足的光谱信息,在任何应用领域都可以得到预期的结果。然后,研究了高光谱图象感兴趣波段(BOI)选择方法,包括:基于信息熵的方法,选择信息最丰富波段;基于光谱微分方法,利用飞机目标光谱曲线的导数提取了感兴趣波段的位置;基于BH距离的方法和基于光谱角制图的方法,按照光谱带相关性选择出最相似的波段。最后研究高光谱图象关键信息的保护压缩方法。该方法是基于感兴趣波段及感兴趣区域保护的压缩方法,新的压缩方法与传统的三维SPIHT压缩方法相比显示了谱间(BOI)和空间(ROI)的关键信息压缩性能更好。