我们日常生活、生产使用的电力大多是由配电线路提供,但是因为配电线路接待的用户较多,路径较复杂,极易发生各种故障,特别是接地故障。长期以来,虽然提出了很多电力线路接地故障检测方法,但是因为配电线路运行环境复杂等诸多原因,检测效果都不太理想。在众多故障定位方法中,行波定位法具有定位精度高、不受过渡电阻和系统运行方式影响等优点,得到了广泛应用,但大多数行波定位方法仅考虑单纯架空线或电缆作为传输线路的情况,而实际配电网多存在架空线和电缆混联的情况,且行波在架空线和电缆上具有不同的波速度、衰减程度和频散程度,因此仍存在诸多问题。针对波速度不易确定的问题,提出基于单端行波信号和神经网络的故障定位方法,无需确定模量波速度,通过检测出单端行波模量的初始波头,计算模量时间差,验证所模拟的故障位置下是否有相应行波的反射波头,来实现故障路径判定和位置定位。针对混联线路折反射现象复杂,振幅衰减、波速度及故障行波的频散大小均不完全相同,故障点反射的初始波头不易准确标定问题,利用小波变换检测行波奇异性,对比不同小波基对于特定线路中故障行波的波头标定效果,确定最佳小波基;为解决频散问题,采用小波包变换的方式将行波分解到不同频带上,对特定频带进行重构从而获得频散程度较小的行波,辨识初始波头。针对故障信号不可避免地混有噪声问题,为减少噪声对行波分析的影响,提出一种小波系数阀值与层数相适应的变阀值去噪方法,尽可能多地消除低层噪声的同时保留高层有用信号,避免噪声对后续的信号分析造成影响。在PSCAD/EMTDC仿真平台上搭建配电线路模型并采集故障行波。采取人为加噪的方式检验了本文去噪方法的性能。分别利用不同的小波基对波头进行标定,对比小波变换系数的奇异性特征并从中选取合适的小波基,再对行波进行不同层数的小波包变换和重构,根据神经网络的拟合效果确定最佳变换层数。算例结果表明本文方法能够实现一定精确度的混联线路故障定位。