随着B2B交易市场和C2C交易市场的兴起与繁荣,在线拍卖在实践探究中暴露出诸如“线下串谋”、拍卖时间长、买方报价频繁引起成本增加等一系列问题,通过对比分析,发现这些问题大都表现于在线单向拍卖形式的壁垒之中。双向拍卖与在线环境下多位买家和卖家的“多对多”的市场结构相吻合,所以,双向拍卖更适合于在线拍卖。双向拍卖能够在买卖双方参与者信息不对称的情况下使得商品价格迅速达到市场公允,并且能够使得交易市场迅速向竞争均衡收敛。这种拍卖方式能在一定程度上解决传统拍卖活动受多种因素制约的难题,并为解决在线单向拍卖资源使用效率较低、网络数据量负载过大等问题提供重要的理论方案。本文在详细地分析了双向拍卖相关理论的基础上,结合博弈论以及实验经济学两种方法,将在线双向拍卖作为研究对象,进行报价策略以及报价调整策略的探讨。首先,鉴于在线拍卖具有诸如交易者双方信息严重不对称、个人期望收益最大化等特点,以传统的连续型双向拍卖方式构造了一个在线拍卖的实现形式,并引入了虚拟报价者概念,对此拍卖模式化简,而后从成交价的角度出发进行演绎式的博弈分析,构建了一个Bayes-Nash均衡的报价策略模型,并以泰勒展开式的第一阶线性函数求得最优解。然后,针对报价调整问题,在现有的报价调整策略的基础上,引入“保留价”的概念,提出了一个基于保留价的报价调整策略,使得买卖双方参与者的报价调整趋势一致,且迅速收敛于各自的保留价。最后,根据实验经济学方法,对本文的报价模型进行了仿真实验,详细分析了报价模型的特点,选定合适的报价调整系数,验证了本文提出的报价策略具有“交易路径依然遵循资源配置最高、效用最优的’马歇尔路径’ ”等特征。故此,得出了该策略能够有效降低交易达成的回合数,显著提高在线拍卖的效率和网络资源的利用率等结论,克服了当前在线单向拍卖存在的壁垒,为在线双向拍卖的实现提出一个可行方案,对推动在线拍卖实践的发展有着借鉴意义。