基于卷积神经网络的LiDAR数据分类方法研究

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Spring_880916

【摘要】

：

激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)系统是获取高分辨率数据的有效技术,其获取的数据广泛应用于地形测绘和城市规划等重要领域,在众多领域中一个基本任务就是地物分类。但现有的特征提取方法主要针对地物某一方面的特性,利用线性或非线性的方法人为指定提取的特征且不易调整参数。对于深度学习而言,它可以让计算机自动地学习分类任务需要的特征,并将该过程融入模型训练的一部分,

【作者】

：

何欣

【出处】

：

哈尔滨理工大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

激光雷达数据卷积神经网络形态学操作多属性断面空间变换网络

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