【摘 要】
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平台利用大数据给人们带来便利的同时,也带来了“杀熟”的问题,不仅侵犯了消费者的合法权益还可能对整个社会有着多重不利影响。大数据“杀熟”行为本质是一级价格歧视,背后隐藏了算法的黑暗面,为了平衡消费者和平台之间的权益冲突,有必要对大数据“杀熟”进行法律规制。我国《个人信息保护法》已正式生效,确立了算法治理的基本框架,然而多为统筹性、原则性立法,算法风险评估制度、算法解释权、平台主观过错认定、消费者事后
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平台利用大数据给人们带来便利的同时,也带来了“杀熟”的问题,不仅侵犯了消费者的合法权益还可能对整个社会有着多重不利影响。大数据“杀熟”行为本质是一级价格歧视,背后隐藏了算法的黑暗面,为了平衡消费者和平台之间的权益冲突,有必要对大数据“杀熟”进行法律规制。我国《个人信息保护法》已正式生效,确立了算法治理的基本框架,然而多为统筹性、原则性立法,算法风险评估制度、算法解释权、平台主观过错认定、消费者事后救济等方面均存在问题。作为算法治理的先行者,美国是以算法责任为中心的保护路径,欧盟选择了以数据保护为中心的路径。我国规制大数据“杀熟”应当根据实际情况学习借鉴,不能盲目引入,围绕平台问责体系细化算法评估制度,明晰平台主观过错认定,为消费者配置独立的算法解释权,以建立完善的平台算法问责制度。
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