近几年，国内外出现多起影响重大的企业财务困境事件，世界范围内每年的破产企业数远高于新设企业数，众多大型集团公司陷入困境。“安然”的倒塌更为上市公司财务状况蒙上阴影。企业陷入财务危机，将给股东、债权人、公司员工、国家等诸多方面造成巨大损失，特别是对我国金融市场的正常运行产生不利影响。因此，如何尽最大可能地规避风险，减少损失，便成为各利益相关者乃至国家都密切关心的问题，吸引着许多经济学者不断探索，寻找更加准确而有效的财务预警方法。虽然目前我国对于财务预警的研究尚处于起步阶段，但是财务预警这一课题已经越来越成为当今风险研究领域的重要课题。深入研究企业财务预警具有重要的理论及现实意义。　　 本文在借鉴财务预警领域的研究成果基础上，较为系统地论述了企业财务预警的定义、功能、目的及其重要意义。通过利用现有的财务指标，建立可以对企业财务风险和经营风险进行监测和识别的预警指标体系。　　 在研究过程中，以我国上市公司作为研究对象，以因财务状况异常而被列为特别处理公司(ST公司)作为上市公司财务危机的标志，利用公开的财务报表数据，采用Logistic回归和主成分Y值模型寻找最佳的预警我国上市公司财务危机的模型和变量。本文选取沪深两市在2003、2004、2005三个年度被实行退市风险警示的42家上市公司以及与其配对的42家正常公司进行实证研究，选取13个初始财务指标，通过主成分分析后，确定了6个综合指标作为判别模型中使用的解释变量。　　 最终实证研究结果显示，Logistic回归模型和主成分Y值模型都具有较高并且相同的判别准确率，均为88.89％，但比较两个模型对于估计样本的预测，则主成分Y值模型具有较高的预测能力。　　 由于我国资本市场发展的不成熟、数据不够完整、样本数量无法满足模型的假设条件等原因，使得模型在建立及应用等方面仍然存在一定的局限性。建议投资者及相关研究者在实际操作中，应在运用财务预警模型这一量化手段的基础上，综合利用其它非量化指标，双管齐下，共同达到预防公司财务危机发生的目的。