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本文简述了声场景分析(ASA)的概念及其在语音处理中的作用，并以基于听觉特性的Bark子波和信号频域变换为工具，提出了一种混叠语音信号分离的方法，该方法分为混叠语音信号分析和波形合成两个部分。在混叠语音信号分析阶段，通过Bark子波变换方法来提取源信号的基音频率轨迹，这一阶段充分利用了声门激励和声道特性参数在频率和幅度两个方向上的缓变规律。在波形合成阶段，以基音频率轨迹为依据，将混叠语音信号分割为独立的短时周期信号，利用数字多谐振荡器的选频特性，获取相应的各次谐波的频率、幅度以及相位信息，利用这些参数在频域叠加来合成分离的语音信号。实验结果表明，本文提出的混叠语音分离方法是有效的。