在恶劣的气象条件下(特别是雾天),普通的监控系统往往不能发挥应有的作用。这对于公共交通、生产生活和社会秩序都有较大的不利影响。如果能够通过对现有系统增加天气处理子系统,这不但可以解决恶劣天气对监控的影响,同时也能够节约成本,减少投资。所以说该系统有着很大的科研和实际市场价值。雾天实时处理系统是通过摄像头采集实时的视频,通过相关解码芯片把模拟视频信号转化成数字视频信号后,通过DSP进行视频信号加强算法的处理,充分利用视频场景中的图像信息,将受环境光干扰的视频增强后,通过编码芯片编码为模拟视频信号,通过监控屏幕显示出来,从而达到在特殊气象条件下的实时监控。本文提出了一种基于TMS320C DM642的雾天实时处理算法的研究和实现方案。本方案改进了原有的对雾天图片处理算法,分别研究并改进了插值自适应直方图均衡法、单尺度Retinex算法、单幅图像的物理模型处理算法,使之更加适用于实时的视频处理和嵌入式平台的应用。同时,文中详细介绍了嵌入式雾天视频处理系统各个组成部分的设计,包括DSP芯片特点的介绍、软件开发环境介绍、雾天视频软件处理流程、基于嵌入式实时操作系统DSP/BIOS的程序设计和视频采集驱动程序设计等。最后还全面介绍了对视频进行实时的视频图像增强处理的算法和实现。本文提出的系统设计方案,实现了高速、稳定、灵活的雾天视频采集处理播放平台,达到了设计的要求。既能满足一般的监控需求,在面对雾天天气时,更能发挥出很好的监控效果。同时,该系统具有极强的可升级性能。