【摘 要】
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个性化教学已经成为现代教育改革的一个热点问题。网络教育的竞争优势将来源于为每一位学生提供的个性化服务。数据挖掘为个性化的教学服务提供了强有力的支持。本论文主要研
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个性化教学已经成为现代教育改革的一个热点问题。网络教育的竞争优势将来源于为每一位学生提供的个性化服务。数据挖掘为个性化的教学服务提供了强有力的支持。本论文主要研究内容是将数据挖掘技术运用到网络教学系统中,针对网络教学现状建立一个通用教学模型。该模型具有跟踪学习者学习过程,为学习者建立学习日志的功能。并且能根据每个学习者的知识水平,学习要求和兴趣等自身特点,调整教学策略,让学习者得到针对其个性化信息定制的教育。在教学过程中系统能自动生成对学生学习成绩和认知能力的评价,能给出学生应补习的知识点和由系统推理出的教学建议。本论文提出采用树—图结构组织学习内容,使用模糊推理技术实现教学策略的调整,利用改进的Apriori算法发现学习者的访问兴趣。
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