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基于前列腺MRI图像的机器学习前列腺穿刺预测模型
【摘 要】
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研究背景和目的:人工智能技术是近几年类获得飞速发展的技术,通过机器学习算法能够分析、处理以往常规算法所不能应对的数据,能够从杂乱无章的样本数据中筛选出与特定指标具有关联关系的部分,从而获得效果强于以往的预测模型。本研究通过MRI图像数据建立机器学习预测模型,用于预测前列腺穿刺的阳性率。资料与方法:收集2010-2020于我院行前列腺穿刺及MRI检查的病人,其MRI检查均在于我院入院后1周内进行。收
【出 处】
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山东大学
【发表日期】
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2021年09期
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我国资本市场中的并购交易事件采用业绩补偿承诺条款日渐普遍,采用业绩补偿承诺可能会对收购方的公司绩效产生一定程度的影响。本文主要研究的内容有并购交易公告后一定时间内股票价格超额收益的影响以及影响其短期绩效的影响因子分析。从并购交易自身角度出发,研究并购公告后一定时间内股票价格的波动及累计超额收益的变化,即分析并购事件对上市公司短期绩效的影响。本文的实证数据样本为首次披露日期在2015年1月1日至20
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