在快速呈现的视觉刺激流中,由于负性情绪刺激吸引了主体的注意,以致主体无法正常识别刺激流中呈现的目标刺激,该现象称为情绪诱发视盲(emotion-induced blindness,EIB)。研究表明EIB效应是由于负性情绪图片因其强大的资源竞争优势(尤其唤醒优势)会自动吸引注意,挤占目标刺激的注意资源,使得个体无法正确识别目标刺激。来自情绪适应(emotional habituation)的前人研究表明,通过反复观看特定的负性情绪图片可以降低情绪唤醒,进而减少主体对其注意资源的分配。基于以上,负性情绪适应手段有可能作为有效削弱EIB效应的手段之一。但迄今为止,尚无研究探讨这种可能性。因此本研究对此进行检验。实验一采用Most(2005)经典的情绪诱发视盲范式和Codispoti(2017)的情绪适应范式,探讨在自由观看(free-viewing)条件下,个体是否能通过负性情绪适应削弱其EIB效应。实验二在实验一的基础上,结合Chen(2016)的空间双任务范式(spatial dual-task paradigm)和Codispoti(2017)的情绪适应范式,进一步探讨,当适应阶段存在分心刺激时,是否会降低负性情绪刺激适应对EIB的削弱效应。其中适应阶段的分心刺激研究采用的是Chen(2016)的空间双任务范式。主要研究发现,实验一的实验结果表明EIB效应能够通过适应削弱。但这种削弱效应是由于负性情绪图片适应,而不是由于负性情绪适应导致的。实验二证明了实验一结论的可靠性,并进一步表明,适应阶段的分心刺激不会降低负性情绪图片适应对EIB的削弱效应。此结果说明负性情绪图片适应削弱EIB是一个自动化效应。综上所述,本研究结果表明EIB效应能够通过适应削弱。但这种削弱效应是由于负性情绪图片适应,而不是由于负性情绪适应导致的;负性情绪图片适应削弱EIB是一个自动化效应;这体现了情绪适应所反映的自动化的学习机制对EIB效应的影响,表明特定的负性情绪刺激的记忆学习能够对EIB在时间维度上的注意功能缺陷产生调节作用。