Web服务是近年来新兴的Web应用方式，其发展十分迅速。随着其应用范围的扩大以及Web服务动态组合需求的提出，Web服务的发布与发现，成为Web服务应用的一个关键问题之一。 传统的Web服务的发布与发现通过LIDDI服务注册中心实现。然而该体系的发现过程只能基于服务描述的字符串进行关键词匹配，因此发现准确度不能令人满意。语义Web服务的出现，丰富了Web服务的描述信息，为更加准确的进行Web服务的发现提供了可能。 本文主要研究语义Web服务的发现问题。首先论述了该课题的研究背景以及国内外的研究现状。其次介绍了语义Web服务的相关技术。然后给出了语义Web服务发现的框架，利用tModel扩展原有的UDDI服务注册中心，使其支持语义信息存储，并描述了服务发布与发现的流程。接下来也即本文的重点，介绍了语义Web服务发现所使用的匹配算法。本文在Massimo Paolucci提出的经典算法的基础上提出了改进的多层次匹配算法，将匹配分为类别信息匹配，文本描述匹配和输入输出匹配三层，每层通过匹配的服务作为下一层的候选服务。该算法与以往的算法相比，有以下几点改进：首先，充分利用OWL-S文件中的ServiceProfile的信息，采用逐层匹配，每一层匹配都可以缩小下一层匹配的候选服务范围，提高效率。其次，文本和输入输出匹配都引入了定量的相似度算法，其中文本匹配基于WordNet，输入输出匹配基于本体，提高了匹配的准确性。另外，在计算单词相似度及本体概念语义距离过程中采取缓存机制，提高匹配算法的速度。因此该算法具有较高的效率以及查全率和查准率。最后，本文利用开源工具对语义Web服务发现系统进行了实现，并在其基础上进行了实验，取得了预期的效果。