中国“双一流”大学发表SCI科技论文的统计分析

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在科技实力比拼的时代,“双一流”大学是我国主要科研成果的诞生地,SCI科技论文的发表成为了“双一流”大学科研成果的重要衡量指标之一。针对当前我国“双一流”大学发表SCI科技论文存在的质量下滑、国际影响力不高等一系列问题,研究我国“双一流”大学发表SCI科技论文的现状以及发展趋势对提高我国“双一流”大学发表SCI科技论文的质量和影响力是具有重大意义和实用价值的,同时也为非“双一流”高校科学研究的发展提供合理的参考建议。本文主要通过对我国“双一流”大学A类36所学校发表SCI科技论文的整体情况、西南地区情况以及老化程度这三方面进行统计分析,来研究我国“双一流”大学发表SCI科技论文的现状以及发展趋势。首先,本文选取了论文数量、增长率、构成比等数量指标以及被引频次、平均被引率、高被引论文、h指数等质量指标来对这36所学校在2008-2017发表SCI科技论文的整体情况进行分析,得到这36所大学发表SCI科技论文的数量在不断地上升,质量在快速地下降,表现为平均被引率在大幅度地下降,国际合作论文的数量不足,高被引论文增加的速度赶不上论文总数量增加的速度,h指数在快速地下降。其次,基于对应的数量指标和质量指标来分析西南地区仅有的三所“双一流”高校发表SCI科技论文的数量和质量情况以及学科情况,得到了四川大学的论文产出量和影响力都是最高的,电子科技大学次之,最低的是重庆大学;在材料科学及其交叉学科、物理化学、应用物理这三大共同优势学科中,四川大学的学科优势最强,其次是电子科技大学,重庆大学的学科优势最差;重庆大学的前十大学科中学科优势最强的是材料科学及其交叉学科,学科优势最具潜力的是化学及其交叉学科,学科优势最具有威胁性的是冶金和冶金工程,学科优势最弱的是机械工程和应用数学。最后,使用引用延迟模型分别计算这36所学校2008-2014年发表SCI科技论文的整体、国内完成论文和国际合作论文的被引延迟时间,同时在引用延迟模型和BP神经网络中选择最优模型计算被引半衰期,依据评估结果最终选择BP神经网络计算被引半衰期。结果显示整体、国内完成论文、国际合作论文的被引延迟时间和被引半衰期都是先减小后增大,国际合作论文的被引延迟时间和被引半衰期都大于国内完成论文,即论文的传播速度和更新速度有减慢的趋势,且国际合作论文在国内传播的速度和知识更新的速度始终慢于国内完成论文。
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