勘查地球化学的核心是对地球化学背景和地球化学异常的圈定。不同的处理方法直接决定着能否正确提取找矿信息和提高化探找矿效果，本文结合重庆文峰地区1:5万水系沉积物地球化学异常信息数据，用不同处理方法对比分析，得出适合该地区的异常下限确定方法，进而圈定出异常，作出成矿远景预测。化探数据处理的方法中，常规的统计学方法要求数据呈正态分布或对数正态分布，否则需要剔除高值和低值；85%频率统计法则对数据没有任何要求；对于离群数据太多的数据可以采用分形法来处理，缺点就是比较繁琐；趋势面方法可以利用Surfer软件进行处理，为避免影响趋势面的形态，需要对数据进行预处理，将总体累积频率为95%处的临界值代替高于临界值的观测值。本论文主要对常规统计学方法与趋势面方法进行对比分析。对测区元素进行相关性分析、聚类分析和因子分析，将本区主要金属元素分为3类，Cr-Fe-Mn-V-F-Ni-Zn-Ag；Ba-As-Sb-Pb-Hg-Bi和Cu-Cd-Mo-Au。编制出19个元素的组合异常图、综合异常图、异常剖析图。统计学方法圈定出13个异常区，异常强度一般，规模较小，多呈零星分布；趋势面方法圈出16个异常区，在矿化点位置圈出的异常叠合较好，异常强度适中，规模较好。乙3类异常均为5个；在前人发现的矿化点位置均圈出了一定的异常，异常出露地层都主要为三叠系大冶组和巴东组地层；总体上来说趋势面方法得出的组合异常图能更好地涵盖前人发现的矿化点。故采用趋势面方法得出的异常来圈定成矿远景图。结合成矿地质特点对圈定出的成矿远景图进行综合研究，圈出的成矿远景区内成矿地质条件一般，远景区主要成矿元素以铜铅锌多金属为主，在测区范围划分出1个Ⅱ级成矿远景区和3个Ⅲ级成矿远景区。