【摘 要】
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掺杂型镧锰氧化物由于具有金属-绝缘相转变现象,使其发射率呈现自主变化特性,从而受到研究者们的广泛关注。金属-绝缘相变属于二级相变,不伴随热量的吸收与释放,其发射率的自主变化需要借助外场能量发生。然而遗憾的是,至今未见有将外场作用于镧锰氧化物研究其发射率变化的报道。基于此,本文选择锶掺杂的镧锰氧化物作为研究对象,采用红外辐射场与镧锰氧化物相互作用,利用X射线衍射分析、扫描电镜、红外吸收光谱、电子自旋
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掺杂型镧锰氧化物由于具有金属-绝缘相转变现象,使其发射率呈现自主变化特性,从而受到研究者们的广泛关注。金属-绝缘相变属于二级相变,不伴随热量的吸收与释放,其发射率的自主变化需要借助外场能量发生。然而遗憾的是,至今未见有将外场作用于镧锰氧化物研究其发射率变化的报道。基于此,本文选择锶掺杂的镧锰氧化物作为研究对象,采用红外辐射场与镧锰氧化物相互作用,利用X射线衍射分析、扫描电镜、红外吸收光谱、电子自旋共振等现代分析手段,探索了镧锰氧化物的组成、结构与发射率之间的对应关系,揭示了其发射率与红外辐射场的响应
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随着电子信息工业的蓬勃发展,磁性薄膜这种强磁性材料得到了越来越广泛的应用,其应用环境也越来越复杂。因此对于磁性薄膜电磁参数的测量,尤其是其复磁导率的测量一直是国内外研究的热点。然而磁性薄膜的厚度为微米级或纳米级,这会给测试精度和灵敏度带来很大的困难。广泛的应用带来了更多的测试要求,如更宽的测试频带和在多个温度下的测试,所以如何在变温环境下准确的测量出磁性薄膜的电磁参数有着重要的意义。本文采用传输线
水声信号采集与处理是目前水声研究领域中的重要分支之一,它在水下资源开发、水下目标定位、军事和民用设施等领域的应用也越来越广泛。随着半导体工艺的快速进步,嵌入式微处理器向着体积更小、运算速度更快、功耗更低方向发展,其在水声信号处理领域的应用也备受关注。本文正是基于TI OMAP-L138嵌入式微处理器为核心而设计的水声信号采集与处理平台,该平台实现了对水声信号的连续采集、处理、存储和传输等功能。本文
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建立模型的优劣基于所搜集数据的质量。由于各种不确定因素的影响,数据一般都存在异常值,所以对数据进行异常值检测是十分必要的。此外,对时间序列数据进行分解也是比较常用的一种数据预处理方法,分解后的子序列能够反映出数据的不同特征,可为数据的进一步分析提供准确的信息。本文以风速作为研究对象。一方面,风力资源是清洁能源,另一方面,风力资源为风能发电提供了充足的来源,属于可持续能源,所以对风速的预测就显得十分
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纳米材料的发展刺激着科学家对其进行研究,运用材料特殊的电学性质,通过电分析的方法进行研究。因此电化学分析技术受到众多科研工作者的关注与追求。本论文主要运用电化学方法基于功能化碳材料电化学传感的构建以及基于生物分子的电化学传感的构建,应用研制于对小分子等物质的检测。碳基材料由于其独特的电学、光学与结构性质引起越来越多科研工作者在电化学方面的关注。通过对碳材料的功能化改性,制备新型的碳纳米复合材料应用
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