邯郸市城镇化建设中的电力负荷预测研究

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随着城镇化的不断发展,产业结构、城乡人口比例、城镇居民收入也会发生很大变化,而这些都对用电量产生重要影响,因此供电企业有必要对城镇化建设中的电力负荷进行预测。本文通过探讨城镇化的概念、目标、和意义,分析城镇化的可行性和必然性,明确城镇化对电力负荷预测的影响,并选定神经网络模型对城镇化建设中的电力负荷进行预测。对邯郸市2000~2006年与城镇化建设中用电量有关的因素进行了选取和计算,在指标选取中用到了主成分分析法,以神经网络模型为基础,建立了与城镇化建设相关的BP神经网络电力负荷预测模型,用MATLAB软件中的BP神经网络工具箱做实现,以2007~2012年的电力消耗历史数据对模型进行检验,检验误差表明,该模型对邯郸市电力负荷预测的结果是比较满意的,然后利用该模型对邯郸市2013~2017年的电力负荷进行预测,预测结果可为邯郸市电网规划提供参考。说明利用神经网络对城镇化建设中的电力负荷进行预测是可行的。
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