我国人口老龄化已经步入全球前列,如何养老成为我国政府面临的重要问题和难题,关于社会问题和财政支出问题,近年来受到学术界以及政府界的广大关注。在关于养老问题的研究中,住房逆向抵押贷款成为主流趋势,即利用老年人现有的住房进行抵押,贷款给老年人用于支付日常的生活开支和保健费用等,这种方式将未来的现金流变成现在可以花的钱,逐渐成为各个国家养老的首选。在我国,人们深受几千年来的传统文化的影响,认为养儿防老,或者不动产应该由子女继承等,加上关于房产权的限制、土地相关规定、人口的因素、综合素质等,使得住房逆向抵押贷款业务在我国一直没有大力推广开来,更关键的是没有形成规范的定价模型。在国外,住房逆向抵押贷款的定价方法已经相对比较成熟,我国学者多是直接引用外国的经验,定价方式并不是很符合我国的具体国情,因此本文将在前人研究的基础上,重点对我国开展住房逆向贷款如何定价进行研究。本文首先对住房逆向抵押贷款的相关定义、理论依据进行详细阐述,对国内和国外的前人的研究成果进行回顾和总结。对住房逆向抵押贷款的相关理论进行深入分析,在此基础上构建了激励相容模型,将影响住房逆向抵押贷款的各种因素都纳入模型,构建住房逆向抵押贷款定价模型。此外,结合中国的客观实际情况,还引入了利率、房屋价格波动率和死亡率作为参考因子,对各种参数进行测算模拟,减少了由于因素不全导致的测算有误,对静态模型进行了修正,提高了精确程度。在模型中引入保险的定价方法,对住房逆向抵押贷款面临的各种风险进行全面考量,将定价按照一次性贷款结算和按年金方式结算的方式进行对比。此外,根据不同年龄人口的死亡率,结合南京市住房管理局的相关数据,利用蒙特卡洛模拟,多次对构建的模型的结果进行模拟测算,对不同年龄下的借款人贷款额度进行求解,验证了该定价模型的适用性,为进一步在我国推广住房逆向抵押贷款提供一定的理论依据,对于定价提供参考价值。