由于装配过程中操作不当引起的微型扬声器异音故障直接影响产品的质量。目前扬声器异音检测是靠人耳检听,相关文献已经对扬声器异音在线自动检测做了深入研究。为了方便应用,电子产品朝着数字化、网络化和小型化方向的发展越来越快,使得微型扬声器的应用也越来越广泛。但是对微型扬声器异音在线自动检测并未给予特殊的研究。由于微型扬声器具有功率低、体积小等特点,它与一般扬声器在性能上存在一定的差异。针对微型扬声器这些特点,研究适合微型扬声器异音在线检测方法及应用成为行业的迫切需求。本文分析了微型扬声器各类异音故障产生的原因,并提出了两种微型扬声器异音故障检测方法。一种方法是基于高频区域求欧氏距离的检测方法。该方法利用扫频信号激励微型扬声器,使其产生声音信号,传声器将声音信号转变为电信号后传送至采集卡,采集卡将模拟信号转变为数字信号后传送到计算机进行分析。经过短时傅立叶变换后,将一维数字信号转换为二维图像信号,通过对图像的观察和分析,计算检测图像与标准模板图像之间高频区域的欧氏距离,来识别微型扬声器的好坏及故障严重程度。另一种方法是基于时域和频域综合分析的检测方法。此方法利用微型扬声器固有频率的电信号激励微型扬声器,使其产生声音信号,产生的声音信号通过传声器和采集卡后转变为数字信号,传送到计算机进行分析。数字信号经过傅立叶变换函数变换到频率域,经过频域高通滤波后又返回到时域,进而在时域用峰值来衡量微型扬声器的好坏及故障严重程度。为了解决生产现场环境噪声对信号采集带来的影响,本文初步设计了微型扬声器消音箱。为了完成检测方法的验证,本文在实验室现有自制消音箱的基础上作了进一步改善,设计了固定微型扬声器的上盖板。利用VC++6.0开发了两种异音检测方法的软件系统,并完成了系统软硬件集成。实验表明,两种异音故障检测方法都能较好的检测出故障微型扬声器及其故障严重程度,在此研究基础上,基于时域和频域综合分析的异音检测方法还能识别出小音、打底和异物故障。