特厚板作为重要的钢铁品种,广泛应用于国民建设各个领域。为了改善特厚板产品的芯部质量,在现有的工艺设备基础上,提出变厚度轧制方法,增加单道次压下量。本文针对特厚板变厚度轧制过程的轧制规程分配在线计算和智能优化方法开展研究工作,通过修改现场轧机过程控制系统轧制规程计算程序,实现变厚度方法的在线应用。为提高变厚度轧制过程的控制精度,基于现场实际数据,采用智能算法对变厚度轧制规程进行优化。论文主要内容如下:（1）针对常规轧制规程分配计算程序,提出采用智能检索方法确定最少道次数,以及反向厚度计算方法,计算压下分配初始值,并考虑轧制力先增后减的负荷分配趋势,以获得合理的规程分配结果。（2）根据变厚度轧制的工艺特点,确定变厚度轧制的投入阶段和轧制策略,提出两种变厚度轧制增大压下量的方法,并在考虑板形和厚度控制的条件下,确定变厚度轧制组数;为了实现变厚度计算,提出轧件主体和头尾分段计算方法;基于轧制力矩和压下量的非线性关系,并考虑力矩放大系数的影响,采用牛顿迭代法计算压下变化量;确定变厚度轧制规程分配的计算流程。（3）基于Visual Studio 2012的C++语言编程环境,将变厚度轧制规程分配融入现场程序,开发配置文件修改工具,实现变厚度轧制规程分配的在线运行。为验证变厚度轧制方法现场应用效果,对于相同规格的轧件,分别采用常规轧制和变厚度轧制,现场实际数据表明,变厚度方法可以减少头部冲击电流,降低头部扭矩冲击;在投入两组变厚度增大压下量方法后,可以增大道次压下量,减少轧制道次数。（4）提出以基于案例推理方法对变厚度轧制规程分配进行智能优化。采用基于LM-BP算法的初次检索和最近邻法的二次匹配进行案例检索,以二者对于特征属性权值的主客观设定,增加检索的精度;提出以遗传算法GA改进粒子群优化算法PSO的案例修改模型,以实际负荷分配趋势为主要参考,制定目标函数,实现对最相似案例的进一步改进。通过比较不同优化算法,验证GA-PSO算法的稳定性和收敛效果。