肾脏交换是指拥有不相容供体的患者互相交换供体肾脏以获得相容肾脏的一种供体肾移植的方法。自1986年首次提出以来,因为在这种方式下患者有更多的机会获得与之相容的肾脏,随着肾脏交换的普及,越来越多的肾脏病人得以救治。随着时代的发展和科学技术的不断进步,参与肾脏交换的患者规模越来越大,这导致寻找患者与捐赠者之间的最优匹配变得愈发困难。事实上,肾脏交换的核心问题是在肾脏交换病人捐赠者兼容性图中找出最大点不相交环和链的集合,这是一个NP难问题。出于某些原因,环上的肾脏移植手术必须同时进行,而链上的肾脏移植手术可以不同时进行。由于人力资源的限制,通常研究者们会限制环和链的最大长度,链的长度往往比环的长度大的多。本文主要从精确算法和参数算法的角度对上述问题进行研究。首先,本文研究了经典肾脏交换模型下的两个基本计算问题——环和链长度带约束的肾脏交换问题和长度不带约束的肾脏交换问题,分别设计参数算法,并分析时间复杂度。特别的,本文给出了第一个O(2nn3)时间的精确算法,此算法是基于动态规划和子集卷积的单精度指数时间算法,同时也是一个框架型算法,适用于一类型肾脏交换问题及其变种问题的求解。对于无长度约束的肾脏交换问题,本文证明了以兼容性图中顶点“类型”数为参数是参数可算的,并给出一个O(20(θ2)θ2θ2+n(n+m))时间的FPT算法。随着时代的发展,肾脏交换问题有了新的需求,本文还对这一新需求进行建模,建立肾脏交换问题的新模型,并在新模型下进行NP性分析和算法求解。本文证明了新模型下的第一类肾脏交换问题和第二类肾脏交换问题是NP-完全的,并设计了两个参数算法,同时分析时间复杂度。第一个参数算法以待救治病人总数为参数,是基于动态规划和彩色编码技术的随机参数算法。第二个参数算法以救治病人数L为参数,也是通过动态规划和彩色编码技术得到的随机参数算法。