语义物联网环境下的前端传感器设备具有感知和标识能力,其数据特点是庞杂繁多且较为分散,受限于前端感知设备储存和处理数据的能力,需要依赖云计算技术强劲的运算能力以降低终端设备本身的复杂性。而目前而言,不同的云服务提供商在服务描述、服务规格等方面并没有统一的标准,并且存在着大量功能相似的冗余现象,在云服务数量不断增加的情况下,传统的基于关键字搜索很难从海量异构云服务中准确而高效地发现合适的服务信息,云服务协同问题日益突出。为了解决标准的缺失导致目前云服务协同水平难以满足用户需求这一问题,本文提出了一种本体驱动的语义物联网云服务协同方法。本论文基于OWL本体来实现语义物联网环境下云服务协同,参照国外研究机构对于语义协同、互操作、云服务语义表示等相关领域的研究成果,提出语义物联网环境下本体驱动的云服务协同框架。首先,通过基于REVERB的信息抽取和基于WordNet的概念扩展,对云服务描述信息和需求信息分别进行预处理,并得到特定格式的描述文件;接着,针对预处理后的云服务描述信息进行语义标注,并将TF-JDF权重与本体语义距离相结合构建云服务的语义索引,经过匹配模块处理后获取到符合用户指定功能要求的云服务信息;然后,通过参考语义物联网云服务的服务质量参数并充分考虑到用户需求的不确定性,定义了云服务QoS属性信息五元组表示形式,并采用基于模糊QoS的云服务选择算法,将服务请求结果按计算出的综合满意程度排序并反馈给用户。为了验证上述方法在语义物联网环境下的有效性,本论文最终设计并实现了本体驱动的语义物联网云服务协同原型系统。该系统从功能上分为信息预处理模块、云服务语义匹配模块、云服务目录管理模块以及云服务选择模块,分别实现了云服务信息的预处理、构建基于本体的云服务目录、云服务语义匹配及基于模糊QoS的云服务选择功能。通过实验数据对该系统的查准率和召回率进行综合考量,实验结果表明该方法可以针对用户需求提供更加合适的云服务信息供用户选择。