本文以四川省科技厅“通用智能反垃圾邮件机”课题为研究基础,对邮件服务器技术和反垃圾邮件技术进行了深入研究,在此基础上提出了本课题研究的基于人工免疫原理的垃圾邮件过滤系统(AISEFS),并对系统的实现方案进行了研究,对系统中各模块的功能结构进行了分析,对关键算法的实现进行了描述。然后重点论述系统的核心模块——基于免疫算法的邮件过滤器的设计与实现。首先分析了电子邮件的工作原理,研究了目前国内外各种反垃圾邮件策略、邮件过滤模型、主流邮件过滤技术的优缺点,找出了其中值得借鉴的先进之处,在此基础上提出了一种以人工免疫原理过滤器为核心的实施于MTA 的多重邮件过滤方案。基于人工免疫原理的垃圾邮件过滤技术以基于群体的免疫算法为中心,充分模拟生物免疫系统对抗原的认知、学习、记忆、以及系统的自我调节机制,使邮件过滤系统具有良好的自适应、自学习和鲁棒性等特点,以应对特征不断变化的垃圾邮件。其次,论文对AISEFS 邮件过滤系统的部署和实现进行了研究。在分析系统功能需求的基础上,详细阐述了系统的设计思想,并给出了具体的设计方案,对实现的主要技术进行了说明。第五章介绍了算法的具体实现过程,给出了实现过程中用到的数据结构和方法。最后,论文对基于人工免疫原理的垃圾邮件过滤器的发展方向进行了展望,并指出了后续研究工作中需要进一步解决的问题。