短波通信主要采用扩频系统,它有如下的优点:抗干扰、抗噪音、抗多径衰落、具有保密性和功率谱密度低,可码分复用等。尽管扩频系统本身能够抗窄带干扰,但是实际应用表明:抑制窄带干扰能够提高扩频系统性能,它不仅能够降低误码率,还能提高捕获的性能。本文采用预测技术抑制窄带干扰,分析了最小均方(LMS)算法,设计了线性LMS滤波器来抑制窄带干扰,该滤波器对接收信号作基于前面样点的线性预测,用延迟的接收信号减去估计值来得到误差信号作为卷积器的输入,滤波器的调节系数通过使用归一化自适应LMS算法来更新;在此基础上,引入了ACM滤波器,讨论了非线性LMS预测技术抑制窄带干扰。干扰抑制滤波器的性能通过所获得SNR增益来评估。随着FPGA的大规模使用,本文最后讨论了适合于FPGA上实现的QRD-LSL滤波器,QRD-LSL滤波器是一阶递归自适应滤波器的基础形式,该算法集合了递归最小平方估计、QR分解、格型结构的特点,因此它有快速的收敛、良好的数值特性和高水准的计算效率等优点。在此基础上,设计了线性QRD-LSL滤波器用来抑制窄带干扰。