冗余数据处理服务器端设计和实现

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目前,具有环境感知能力的智能应用日益丰富,作为其感知信息来源的无线传感器网络需要向不同的应用提供数据支持。智能应用往往只需要一部分传感器网络采集到的数据,如果简单地将采集到的全部数据提供给应用,大部分数据对应用来说是冗余的。这些冗余的数据会增加数据处理的时间并加重传输网络的负载,导致资源浪费和响应时延。针对这一问题,本文在基于IMS的无线传感器业务提供体系中,设计了一个架设在传感器网络业务网关上的冗余处理感知数据服务器。该数据服务器可以根据不同的业务需求,对传感器网络采集到的感知数据进行过滤。为避免规则过滤中感知信息的丢失,本论文设计了一种相似度计算方法,保障过滤数据感知信息的完整性。除此之外,该数据服务器还具有以下特点:具有双向接口,连接无线传感器网络和IMS网络;采用一种基于presence感知信息业务提供模式;使用OGC中的标准规范,统一业务中的数据格式。作为桥接无线传感器网络和IMS的网络组件,冗余处理感知数据服务器在此融合体系中发挥着核心作用,它的设计与实现是决定该体系性能及可扩展性的关键。为此,本文基于开源软件实现了该服务器的一个原型系统。测试显示该数据服务器不仅很好地完成了对应用的数据支持功能,而且有效地减小了感知数据中的冗余成分。
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