随着信息技术的发展,以查账为主要手段的审计职业遇到了来自信息技术的挑战。因此,利用信息技术开展审计工作成为必然。但是,目前计算机辅助审计技术多是利用审计人员的经验和计算机查询技术相结合,从而无法处理庞大的数据库系统以及发现更隐蔽的审计证据,为此,本文将数据匹配和孤立点检测技术应用于审计证据获取中。本文首先分析了当前计算机辅助审计技术的现状以及存在的问题,并介绍了数据匹配技术和孤立点检测技术的研究现状。根据审计证据获取需求,给出了审计证据获取系统框架和数据处理流程,并详细阐述了系统中各个组成模块的原理,介绍了系统的两个关键技术。接着,详细研究了审计证据获取系统的一个关键技术:数据匹配技术。针对不同数据源的中的数据可能存在重复数据,从而造成财务舞弊,将数据匹配技术引用到审计证据获取中来检测相似重复数据,给出了数据中不同类型的字段相似度检测方法,重点研究了中文字符字段的相似检测算法,并进行了算法验证。然后,详细阐述了审计证据获取系统的另一个关键技术:孤立点检测技术。由于审计证据多是一些孤立点数据,因此将孤立点检测技术引入来检测被审计数据中的孤立点数据,从而发现隐蔽的审计线索。根据被审计数据的特点,提出了一种先通过基于改进粒子群算法设计的数据划分方法对被审计数据进行数据划分再对被审计数据分组进行孤立点检测的方法,并进行了算法验证。最后,初步实现了基于数据匹配和孤立点检测技术的审计证据获取系统,并采用实际数据对系统进行了验证,取得了良好的测试效果。