本文依托于坐落于我国西南山区的黄藏寺水利枢纽工程,开展了绿泥石云母片岩的基本力学参数试验,通过智能学习算法TensorFlow对黄藏寺左岸高陡岩质边坡的稳定性及破坏模式进行预测,针对黄藏寺左岸高陡涯坡进行3DEC数值模拟,并将粘结块体模型（BBM）和离散型裂隙网络模型（DFN）引入到边坡模型的构建中来,提出了一种适用于黄藏寺左岸岩体结构特征的复杂新型边坡岩体结构模型。主要研究成果如下:（1）通过室内单轴及三轴压缩试验,得到岩石强度随片理角度变化的演化规律;天然状态绿泥石片岩的力学参数高于饱水状态绿泥石片岩力学参数;随片理角度增大岩石破裂也由剪切、拉剪变为劈裂;围压改变导致绿泥岩片岩的力学性质的改变;根据三轴试验与单轴试验结果确定完整的绿泥石云母片岩的物理力学参数。（2）智能学习算法TensorFlow的计算结果表明,在考虑边坡高度、边坡角度、风化程度、岩体结构、地下水条件、岩体粘聚力、岩体内摩擦角、有无支护、节理内摩擦角、节理粘聚力、内倾节理个数、外倾节理个数、顺层节理个数、斜向节理个数及有效节理个数等15个因素的情况下,学习的效果满足预期,并且黄藏寺左岸边坡的预测与真实边坡情况较为接近。（3）基于黄藏寺左岸涯坡实际建立BBM-DFN耦合数值模型,采用多因素强度折减法及参数敏感度分析进行研究;通过最优折减法确定陡涯的安全系数为1.85;通过细观节理的参数敏感度分析发现:粘聚力、抗拉强度参数、片理角度及块体大小的变化会对涯坡稳定性及破坏形式产生影响,但内摩擦角的变化对其影响较小。