【摘 要】
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近年来学术不端争议屡见不鲜,广为大家所诟病。剽窃现象如此广泛地存在者,它就像一颗毒瘤,正悄无声息地毒害着我们的生活。目前现有的抄袭检测系统大都是基于字符来提取文本
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近年来学术不端争议屡见不鲜,广为大家所诟病。剽窃现象如此广泛地存在者,它就像一颗毒瘤,正悄无声息地毒害着我们的生活。目前现有的抄袭检测系统大都是基于字符来提取文本特征,其对于某些剽窃行为,比如照抄旧搬、逐字翻译和适度的变相拷贝行为能够有效地予以检测。但对于当前巧妙地隐藏、释义和重新结构化的抄袭现象,其已经心有余而力不足了?本文在总结了国内外文本剽窃与引用分析的基础上,提出了从引文的角度对剽窃行为进行研究,并设计了文本的引用特征来对引文进行分析。该方法首先对实验语料进行预处理,然后将正文与文末的参考文献分割开来。对分割后的参考字符串进行切分,创建书目列表。根据书目作者与出版年份定位引文,并利用解析器进行提取。对于实验文本首先分析其书目列表,若其共享引用书目超过某阈值,则进行下一阶段的分析。对于被筛选出的文档分析其最长公共引用序列,若其值小于某阈值,则将其从实验文本集中淘汰。对于顺利通过前两阶段检测的文本进行引文分析,通过引用块的最大重叠数来衡量文本的剽窃程度。最后本文将所提的方法应用于实验语料进行验证,良好的实验结果验证了其有效性。
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