当前世界经济处于动荡期,经济发展周期不断缩短,国家宏观调控进信息化是支持商业银行业务发展、提升银行核心竞争力的利器。商业银行必须采取积极措施,应用信息技术建立统一规范的客户信息收集、评价与筛选体系,实现银行客户信息管理系统的科学化、标准化和开放性。通过数据库技术运用,加强银行内部控制,降低内部管理成本,有效防范经营风险,为经营决策提供科学依据。存款准备金率持续走高,市场资金逐步趋紧,银行利差逐渐收窄。为进一步加强贷款定价管理和信贷结构优化,提高贷款定价约束力和综合收益水平是山东省农业银行发展的必然要求。为适应利率市场化要求,强化贷款定价精细化管理,提高山东省农业银行贷款风险定价管理水平,建立以资本约束为核心的贷款定价机制,促进山东省农业银行信贷资产盈利能力和资本回报水平的持续提高。目前,山东省农业银行在对客户价值分析和信贷资源配置方面,缺乏先进的技术支持和科学的定价依据。由于山东省农业银行客户群体规模庞大,数据采集信息量较大,手工管理模式时效性差、精细化程度低,亟需先进的管理工具对山东省农业银行客户进行系统的评价和管理。本文介绍了山东农业银行客户价值管理的现状,分析了银行客户价值管理的重要性,通过对山东农业银行客户价值管理的业务需求分析,设计了系统的总体功能规划。在功能层面对具体模块进行了详细设计,在数据库层面,对数据表结构进行了设计,在技术实现层面,对开源的J2EE轻量级框(Spring+Hibernate+JSF)的相关技术进行了详细说明,并利用其完成了系统实现。