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在大数据时代，数据的安全性变得越来越重要。为了满足当今用户对数据保护的更高需求，连续数据保护(Continuous DataProtection，CDP)技术应运而生。CDP针对每次操作，先计算差量，然后在另一个区域存储差量，以确保数据恢复到任意历史时刻。理论上CDP可以恢复到任意一个历史时刻。 本文先介绍传统数据存储保护技术和连续数据保护技术，然后针对现今的连续数据保护技术，主要从可扩展性和移动性这两个层面进行阐述，提出自己的连续数据保护架构。 论文的内容包括: (1)传统CDP服务器的存储是基于单个磁盘，可扩展性和安全性差。本文利用近年来已经成熟的私有云作为CDP服务器数据存储。由于私有云的实现机制，能够保障数据的安全性，并且当存储空间不够时在不停止服务的情况下无缝的扩展存储空间。本文介绍了主流的私有云，并着重介绍MooseFS分布式文件系统作为CDP服务器的私有云。 (2) CDP服务的对象一般为局域网内用户，这限制了CDP的使用范围。本文提出利用U盘作为存储介质，将CDP服务扩展到移动存储设备上。本文将从数据安全性和一致性的角度阐述基于移动存储设备的CDP。 (3) CDP服务器仅在局域网之内是不够安全，需要在异地有一个实时镜像来实时备份CDP服务器的数据。本文就利用inotify和Rsync技术实现远程镜像。