【摘 要】
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光伏（PV）技术迅速改善了农业灌溉领域,大部分在偏远和沙漠地区;卢旺达政府的目标是从发展中国家转向以农业生产为基础的中等收入国家。卢旺达80%以上的人口以农业为生。因此,本研究项目主要侧重于卢旺达东部地区干旱气候背景下的大型太阳能智能灌溉系统的设计和建模。长期月平均每日太阳全球辐照度在5月的4.8kwh/m~2/day至7月的5.8kwh/m~2/day之间。因此,光伏地理信息系统（PVGIS）估
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光伏（PV）技术迅速改善了农业灌溉领域,大部分在偏远和沙漠地区;卢旺达政府的目标是从发展中国家转向以农业生产为基础的中等收入国家。卢旺达80%以上的人口以农业为生。因此,本研究项目主要侧重于卢旺达东部地区干旱气候背景下的大型太阳能智能灌溉系统的设计和建模。长期月平均每日太阳全球辐照度在5月的4.8kwh/m~2/day至7月的5.8kwh/m~2/day之间。因此,光伏地理信息系统（PVGIS）估计选址区域日平均太阳辐照度为5.2kwh/m~2/day,显示出太阳能在智能灌溉方面的良好发展潜力。该论文基于MATLAB/Simulink进行系统建模,使用基于MPPT方法的增量电导进行仿真分析,以便在PWM系统中面板电压和电池应匹配。分析结果表明,该系统可向太阳能水泵输送100kw的电量,以每天4小时540m3的水量对玉米田进行智能灌溉,既高效又经济可行。采用太阳能抽水系统是持久保持偏远干旱地区农村社区可持续发展的重要手段。
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