因果问题作为一个古老的哲学问题原本在历史上就有着丰富的解读。具体到社会科学领域,对因果关系的探寻又面临着有别于自然科学的困难,社会科学研究中用于因果推断的研究方法纷繁复杂,令研究者无所适从。而重视相关性的大数据时代流行观念使得因果性问题成为了焦点,“要相关不要因果”的论点在众多实践领域获得了支持。近年因大数据在诸多研究领域中的运用而提出的“第四范式”概念也要求对大数据方法背后的形而上学基础做出说明。在大数据与境下,如何解读因果性既是亟需解决的理论问题也是现实问题。文章在梳理已有形而上学因果理论以及对应因果推断方法的关系基础上,考察大数据研究方法对社会科学现有的探究因果关系方法的实质性改造,试图探寻在这种研究方法的变迁背后形而上学基础的演变,从而为大数据研究方法进行形而上学层面的辩护。文章采用了比较分析论证、文本解释与案例研究相结合的研究方法。将研究视角聚焦于社会科学哲学领域中经验主义、操作主义以及机制主义因果理论三种基本观点对因果问题的历时性演变。首先,对经验主义因果观以及相应的社会科学研究方法的传统进路及其解释困境进行分析,阐释大数据新经验主义进路对经验主义因果观的继承与发展,认为数据有自己的生命。其次,基于操作主义因果观视角,论述了大数据相关技术对操作主义社会科学研究方法的改造,认为这种改造体现了延展认知论题,但是,由于延展认知带来的不透明性,社会科学应当接受非人类中心主义的认识论。最后认为,机制主义因果理论对因果机制的探索才真正从相关性走向因果性,结合利用大数据进行观念史研究的相关案例,说明了大数据研究方法对于过程追踪方法困难的解决。进而对因果机制进行反思,认为应将因果机制定位在理解与解释之间,大数据提供了因果机制的“生活形式”与“语境”。