基于脉搏检测的人体健康状况分析与诊断系统

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中医诊断是我国医学的瑰宝,中医脉诊经验积累了数千年之久,为民族繁衍发展起到了重要作用。脉诊更是重要的中医看病手段,脉诊感知的脉搏信号反映着人体生理病理方面的重要信息。传统的中医诊断方法存在着较大程度的主观经验性和模糊性,在科技发展的如今需要现代测试仪器令脉诊在定性和定量方面更加客观化、精确化。在设计方面,了解脉搏波的产生原理与波形特点,结合中医诊断标准让仪器采集的数据化的脉搏信号可以得出中医诊断下的结论,在此基础上进行基于脉搏检测的人体健康状况分析与诊断系统软件的应用研究。在系统设计方面,首先在硬件系统构架方面,确定了选用AM2520传感器采集脉搏信号,讨论了硬件中放大电路与初级滤波电路的搭建,模拟测试了滤波电路的低通性。展示了硬件中数据传递流程,论证了选用USB作为串口连接的合理性,介绍了硬件、软件之间的交互方式。其次在软件方面,系统通过LabVIEW编程软件进行各项功能设计,建立人机交互界面。用数据库存储的脉象分类标准对人体的健康状况进行判断,收集信息在数据库中建立个人档案,方便对数据进行管理和查询。在脉搏信号波形处理方面,分析其可能具有的干扰噪声特点,简述连续小波离散化的优势与小波变换原理,选择适合的小波去噪方法并确定通过阈值收缩去噪法处理脉搏波信号。文中选取6种不同类型的小波基在确定分解层数的情况下计算脉搏波信号的信噪比与均方根误差,对比得到的计算结果选择去噪效果最好的小波基并综合考虑信号需要分解的层数。尝试阈值收缩去噪不同参数选择最为合适的组合,与平移不变量去噪方法进行对比。去除大多数干扰信号后,对比4种不同的内插函数形成的拟合曲线去除基线漂移的效果,得到最终的脉搏处理信号波形。在经过波形周期划分提取后,结合中医脉诊理论利用时域分析中的3种方法:特征点法、K值法和脉搏信号频带能量分析法分析小波特征及其反映的人体生理病理信息。
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