气候变化已成为当今社会具有深远影响的全球性环境问题之一。温室气体排放导致的温度升高、海平面上升以及极端天气等危害得到世人的普遍认同。近年来,由温室气体排放造成的气候问题引起了世界各国的重视,同时碳排放权交易在西方国家的实践不断取得成功,尤其是欧盟碳减排交易体系,给世界各国建立碳排放权交易市场提供许多可贵的实践经验。碳排放权交易市场的变化情况最直接的体现就是价格,把握住价格的变化就能掌握碳交易市场的发展动向。因此,对碳排放权价格研究具有非常重要的意义。本文运用灰色系统理论对碳排放权价格进行分析与研究。在碳排放权交易理论和国际交易现状的基础上探讨了碳排放价格的形成和变动过程,分析了碳排放权价格的影响因素。然后对本文所应用的灰色关联分析以及GM(1,1)模型和灰色-马尔科夫模型做了详细的说明。实证研究以欧盟碳排放交易体系为研究对象,欧洲气候交易所的EUA价格为代表,选取能源价格等主要影响因素进行关联分析,找出最重要的影响因素,还分别运用GM(1,1)模型和灰色-马尔科夫模型预测未来几个交易日的EUA价格变动趋势,并进行了残差检验和精度对比。研究结果表明,电力价格,石油价格等能源价格对EUA价格影响较小,并不能很好的解释EUA价格的变化,EUA价格还受到很多其它因素的影响。在能源价格中,电力价格是EUA价格中最重要的影响因素。未来EUA价格呈现小幅度的上涨趋势,而且在满足假设的情况下,GM(1,1)模型、灰色-马尔科夫模型在碳排放权价格研究中具有同样适用性,都可以运用短期的历史数据对未来的几个交易日碳排放价格做出预测,经过残差检验和精度对比,灰色-马尔科夫预测模型精度更高,更具应用价值。