无线传感网络测控系统设计及安全策略研究

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a36020a
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
人类进入21世纪以来,微电子机械系统(Micro-electro-mechanism system,MEMS)、计算机、通信、自动控制和人工智能等学科的飞速发展孕育了一种新型的测控网络——无线传感网络(Wireless SensorNetworks,WSN)。 无线传感网络作为新兴的测控网络技术,是能够自主实现数据采集、融合和传输应用的智能网络应用系统。无线传感网络是逻辑上的信息世界与真实的物理世界紧密结合,从而真正实现“普适计算”模式。无线传感网络技术是一项综合多门前沿学科的技术,在理论和应用两个方面向广大学者、研发人员提出了大量的挑战性研究课题。 目前在节点硬件平台的研究比较少,很多采用国外产品,因此本文首先对国内外的无线传感节点进行分析,研制了一款无线控制节点,结合无线采集节点组成了一个小型无线传感网络测控系统。编写了上位机软件,实现了采集节点与上位机的通讯,并使用上位机软件对无线数据的传输特性进行了分析和研究,最后通过无线传感网络测控系统对温室的温湿度实施了控制,控制效果良好。 而后,文章对无线传感网络安全特性进行了深入分析和研究。在研究和分析目前相关的网络安全算法的基础上,着重介绍了在无线网络中应用较多的安全算法:对称密钥算法。再结合国内外最新的研究成果,提出了一个无线传感网络的安全体系结构,包括系统无线传感节点加入网络和节点退出策略。论文详细阐述无线传感节点加入的算法设计,提出了节点加入包括加入请求、密钥验证、设备更新三个部分;对节点退出进行了定义,认为节点的退出分为安全退出和非安全退出,并对安全退出算法进行了阐述。 最后文章对无线传感网络测控技术及未来发展做出了初探性展望。
其他文献
统计学习理论是建立在坚实的理论基础之上的,为解决小样本学习问题提供了统一的框架。支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,它很好地执行了统计学习理论的结构风险最小化原则。支持向量机针对小样本情况所表现出来的优良性能引起了众多故障预警领域研究人员的注意,因为故障预警本身就是一种小样本情况在实际问题中的体现。支持向量机应用于故障预警最大的优势在于它适合于小样本决策,其学习方法的本质在于能够在有限
汽车工业在国民经济增长中发挥着越来越重要的作用。近几年,虽然我国的汽车工业已经得到了飞速的发展,但汽车ECU(Electronic Control Unit)的设计制造一直无法实现国产化,严重制
近年来,随着国际能源形势日趋紧张以及人们对机电设备高性能化的要求不断提高,应用广泛的变频驱动异步电动机的效率最优控制问题引起了人们的强烈关注。特别是随着电动汽车研究
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。 Please download to view, this article does not support online access to view profile.
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。 Please download to view, this article does not support online access to view profile.
期刊
随着Web信息的爆炸性增长,如何及时有效地从网络上查找到真正所需要的信息,已经成为研究者所面临的难题。搜索引擎技术在这种背景下应运而生并得到了快速发展。但越来越多的应
嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软件硬件均可裁剪,能满足应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。随着计算机技术和网络通信
根据无线传感器网络中的各节点面临的供电能源紧缺问题,提出了一种基于自供电方式的无线温度传感系统的设计方法。目前,传感器网络在实际应用中存在严重的能源短缺问题,现在传感
软测量是基于推断控制理论的一门新兴工业技术,它通过数学模型计算得到工程上难以检测的变量,有着广阔的应用前景,己成为过程检测技术与仪表研究的主要方向之一。本文主要研究了
基于模型的预测控制是一类典型的计算机控制算法,在工业控制中获得了大量成功的应用,受到控制界和工业界的广泛关注。然而工业实际被控对象大都具有非线性特征,并且带有各类线性