安塞油田属典型的特低渗透油田，为解决油井堵塞，提高单井产能，每年都进行大量的砂岩油藏酸化解堵措施，近年来年平均工作量近百口。但目前油田对于油井酸化效果好坏的评判还只是根据完成酸化措施后的各项工艺指标，这种评判方法缺失一定的预测性、前瞻性，而在酸化措施实施前并没有方法能够对油井酸化的有效性进行分析。因此需要正确认识影响酸化的各项因素，建立起一套科学的油井优选评价体系，在油井酸化前对其有效性进行全面的分析。由于区块地质特征差异较大，酸液体系种类较多，导致各油井在酸化措施后效果差异明显。本文针对部分油井在增油的同时含水大幅度上升的问题，通过模糊等价关系聚类分析法，对影响酸化效果的七种因素按照权重大小进行了排序，即反应出哪种因素对油井酸化的有效性影响更大，以方便在以后的酸化过程中采取更加直接有效的措施。然后再通过对酸化工艺基础规律的研究（如酸液体系的优选与评价），建立模糊识别数学模型，根据以往实施过酸化的油井的各项影响因素，归纳统计出油井酸化效果较好的各影响因素的范围，再根据权重排序逐步筛选出适合的井层，建立起完整的油井优选井标准体系。为提高该方法在现场的使用价值，本文根据以上算法原理编制成了一套油井酸化工艺技术优化设计软件，从而能够对酸化效果好的油井进行快速准确有效的优选评价。将本文建立的关于油井酸化有效性的模糊识别数学模型应用到安塞油田，随机抽取该油田2011年酸化过的10口油井，对它们进行了酸化效果评价，结果与实际效果相符。实例计算结果证明此方法具有较好的可行性和操作性，能够将待酸化的油井按其酸化效果进行优选排序，从而科学全面的分析油井酸化工艺技术的有效性，且符合客观实际，结果能够满足于现场的生产状况。