十九大报告强调“农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题,必须始终把解决好三农问题作为全党工作重中之重”,而乡村振兴战略是解决“三农”问题的关键。加快农业产业化是乡村振兴战略落实的首要任务。农业企业作为农业经济的最小细胞,对农业产业化具有主导作用;农业科技上市企业是农业企业发展的引擎。同时,传统评估方法对农业科技上市企业的企业价值评估过程中存在不足,导致了企业价值评估结果失真。因此,基于农业科技上市企业的特点及现状,探索出一种运用更科学更系统的企业价值评估方法,具有现实及理论意义。本研究分为六部分。第一部分为绪论,主要阐述了本研究的研究背景及研究意义,归纳本研究的内容、研究方法,最后提出本文的主要的创新点;第二部分为企业价值评估理论基础,介绍了企业价值的界定与主要评估方法及其适用性分析;第三部分阐述农业科技上市企业价值影响因素,基于农业科技上市企业的特点,分析DCF法应用于农业科技上市企业价值评估的适应性及难点;第四部分对DCF法进行概述,在分析DCF法在使用传统方法应用过程中存在的问题及ARIMA模型对企业自由现金流量预测可行性基础上,提出引入ARIMA模型对传统DCF法进行改进;第五部分引入ARIMA模型改进DCF法的案例分析,对案例企业隆平高科公司进行简单介绍,将引入ARIMA模型改进的DCF法应用于隆平高科企业价值评估,再将隆平高科企业价值评估结果与传统的DCF法评估结果进行比较分析,以验证改进DCF法对农业科技上市企业评估结果的准确性;第六部分基于案例企业分析,提出本研究的结论,存在的不足及未来的展望。综述所述可以得出以下结论:第一,与传统DCF法相比,引入ARIMA模型改进的DCF法企业现金流预测不进行主观假设,一定程度克服了传统DCF法评估过程中的主观性影响;第二,基于评估结果分析,改进的DCF法能较为准确地对农业科技上市企业价值进行评估。因此,建议根据农业科技上市企业的特点及企业自身状况,选择更加科学合理的评估方法才使得农业科技上市企业评估结果更为精准。