当今社会是一个信息社会，历年来各种农产品在生产、流通等供应链环节中积累了不少数据，但这些数据并不一定能够为决策人员提供需要的决策支持信息，因而造成了“数据丰富，信息贫乏”的现象。尤其是中国加入WTO，对于农产品市场既是一个机遇，又是一个挑战。决策人员需要一种强有力的信息工具对这些数据进行分类、合并、归纳、整理以及更深层次的数据分析，最后获取决策支持所需要的信息，这就需要专门为农产品供应链设计一个辅助决策支持系统SCDSS(Supply Chain Decision Support System)。 现在虽然各个行业辅助决策支持系统很多，但是农产品供应链的辅助决策支持系统却并不多见。随着科学技术的不断发展，计算机技术应用越来越普遍，网络的迅速普及给计算机应用带来了更为广阔的发展空间。本文主要针对目前农产品供应链中存在的问题，利用网络收集信息的方便性、使用数据的快捷性，提出并设计了农产品供应链辅助决策支持系统。 本篇论文的主要内容是设计一个基于Internet的DSS进而形成一个网上信息中心，从而可以完成对农产品供应链辅助决策支持的功能。其主要功能如下： 1．网络信息功能 网络信息中心交互式地实现了当天各市场农产品价格查询、天气预报、第三方服务，其中包括工具的租赁、农产品的运输等服务。用户只需要将需求内容提交给中心，就可以在家等候中心的服务。信息中心不仅要具有将信息发布出去的功能，还要具有负责联络和安排买卖双方等功能。 总的来说，本文所建立的信息网络中心不仅有预测功能，还起到积极联系供需两方的桥梁作用。其最大的特点就是与用户之间的交互性，例如，以往的信息中心只是简单的将各市场各种农产品的价格罗列出来，而在本文中，作者设计了一个搜索引擎，它实现了用户有目的的查询功能。 2．DSS功能 需求方面：使用时间序列模型统计往年某种农产品的市场销售情况、市场价格等，还能够预测今后该种农产品的价格、需求量等走势，进而为企业或农民个人提供针对他们自身特点的决策信息供其参考。山东师范大学硕士学位论文 生产方面:通过最优化模型提供给企业或农民个人有关同一块地生产数量多 少及生产农产品比例等信息，还解决了收获后农产品暂时存储时间、地点如何安 排等问题。 加工方面:通过本系统为农产品加工者从多种加工方案中选择一种最优方案， 使其收益最大。 流通方面:解决市场建设选址问题。在车辆调度问题、最大流等问题上给出 一些调度方案供决策者选择。 本文首先介绍了国内外农产品DSS的发展进程以及我国农产品供应链的现状，给出了本系统的目标和研究内容，然后描述了本系统农产品优化过程中需要解决问题的最优化模型及其实例;接着根据农产品本身具有的特点设计了该系统数据仓库中数据集市的逻辑结构，并介绍了如何进行数据清洗、转换;利用sQL Server 2000中的AnalysisServiceS设计了数据仓库的多维数据集，为后面的联机分析处理和数据挖掘打好了基础;引入了Agent技术，并分别从数据仓库、数据挖掘、供应链系统嵌入等方面介绍了如何应用Agent技术解决相应的问题;最后选择windows 2000作为网络服务器、SQLserver 2000作为数据仓库的服务器，以ASp、Frontpage、photoshop等作为系统开发平台，设计开发了架构在Iniemet之上的，整合了数据仓库、数据挖掘、OLAP、Ageni等多种技术的农产品供应链辅助决策支持系统。它的实现为农产品的供应链提供了智能化、个性化的决策支持。