科学评价是科技管理工作的重要组成部分,是促进科技资源优化配置,提高科技管理水平的重要手段和保障。同行评议是目前国内外科学评价采用的主要方法,同行评议质量的好坏直接关系到是否能客观、公正地遴选优秀、创新的科研项目,只有高质量的同行评议专家才能准确判断被评价研究的内在质量。因此,同行评议专家的来源和遴选直接关系到同行评议结果的质量与公平性。同行评议是科学评价的内部执行方式,是科学共同体内部的民主决策,而这种内部执行方式有其固有的不足和弊端,因而笔者从科学评价外部视角,运用科学计量学的方法去选择同行评议专家,通过科学计量的动态分析,可以清晰地掌握同行评议专家的学术动向,并将同行评议自身的不足和弊端尽可能地最小化,由此从科学计量学的视角来研究同行评议专家遴选问题并建立遴选系统的模型。本文从科学计量学的视角对同行评议专家遴选的五个基本问题做出了解答。第一,针对学术背景和学术范式会影响评审专家评议意见的问题,提出利用可视化著者同被引(ACA)技术选择相同学术范式的同行评议专家,便于科研管理者掌握学科领域的宏观情况,为专家的选择提供了科学合理的凭据。第二,针对“小”同行专家的选择问题,运用共词分析来判断科学语境的差异选择真正的同行专家,将科学语言、主题概念等词汇的使用情况作为判断是否是真正同行的标准和依据。第三,针对交叉领域同行评议专家的选择问题,提出运用科学知识图谱选择评审专家,为科研管理者把握交叉学科发展方向、规律提供可靠的数据支持和交叉学科热点研究的主题信息。第四,针对同行评议结果的权威性的问题,提出运用h指数选择科学贡献程度比较大的同行评议专家,帮助科研管理者准确评价和选择科学共同体中真正具有突出贡献的科学家作为同行评议专家,以突显同行评议的学术权威性。第五,针对同行评议专家遴选系统的设计问题,构建了基于科学计量学视角的同行评议专家自动遴选系统的概念模型,设置了专家系统指标体系和筛选原则,为建立无人为干扰的同行评议专家的自动遴选系统提供了理论模型。本研究主要创新点有:(1)针对学术背景和学术范式会影响评审专家评议意见的问题,提出运用可视化著者同被引(ACA)技术选择相同学术范式的同行评议专家,为同行评议专家遴选系统智能遴选提供了理论上的可能。(2)针对“小”同行专家的选择问题,运用科学计量学的共词分析方法可以准确判定同行评议专家所擅长的研究领域和主题,同时可以为同行评议专家推荐表的科研信息提供准确的佐证资料,并为同行评议专家遴选系统智能筛选提供了科学合理的凭据。(3)针对交叉领域同行评议专家的选择问题,运用科学计量学的科学知识图谱准确判定交叉学科相近研究领域,及其交叉学科热点研究主题,根据交叉学科相近研究领域和热点研究主题作为线索,寻找合适的交叉学科同行评议专家。