该文系统论述了适用于城市与区域分析的空间统计分析方法,并就有关理论进行了深入分析.包括定义空间目标邻近关系及建立空间权重矩阵、空间自相关度量与检验、空间自相关估计的应用、局部空间相关度量的理论与方法、局部相关度量指标的结合分析、局部空间统计的实际应用等.出于检验目的,作者认为可以采用两种不同的方法来评价局部空间统计的显著性:一是基于随机零假设;二是基于随机试验方法.对于前者,通常基于一个Bonferroni限制标准计算显著性水平;对于后者,采用条件随机或排列方法计算伪显著性水平.在计算伪显著性水平时,作者对蒙特卡罗多序列模型与完全随机无重复试验结果进行了比较,认为蒙特卡罗多序列模拟在计算上更为可行.该文首次提出并阐述了空间经济分析概念.结合开发的空间统计分析模块,该文提出并建立了一个区域经济分析与决策系统雏形,使空间统计技术和一个区域描绘过程结合在一个GIS环境中.在示例分析中,作者以不同时段新疆维吾尔自治区(新疆)各县市GDP年均增长速度作为分析指标,在对新疆分区的基础上,对不同时段上潜在的空间经济相关模式进行了系统分析.包括全局自相关模式分析、核心区与邻近县市之间潜在的空间经济关联局部模式分析;多阶段综合分析;局部不平稳性分析.全局空间统计结果表明1978-1990年、1991-1999年新疆各县市GDP年平均增速之间均存在显著的正的空间自相关.不同时段上的县级水平局部Moran和局部Geary统计与显著性检验反映了新疆内部存在不同的局部空间经济关联模式.结合新疆分区情形,局部空间经济关联表现为核心县市与邻近县之间的空间关联性质不同.而且,不管对哪个时段而言,对全局模式具有显著影响的观测单元所呈现出的局部空间相关模式与全局空间模式的方向几乎相同.然而,两个不同时段对全局统计具有显著影响的观测单元完全不同,反映了新疆区域经济发展过程的局部不平稳性.就具体的局部模式而言,存在两种主要情形:低发展水平县市的集聚、高发展水平县市的集聚.该文亦对区域经济分析的计量经济方法及其实践应用进行了初步研究.在研究中,该文首先讨论了适用于横截面数据(Cross-Sectional Data)的空间线性模型通用形式;在此基础上,着重研究了两个特定模型;空间滞后模型和空间误差模型,并就这两个模型的回归参数和空间参数的ML估计、ML估计的优化、空间相关检验进行了系统分析.