【摘 要】
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逆向物流业作为废弃物循环利用是我国发展城乡生态系统、构建资源节约利用机制的重要手段之一,探究逆向物流业生态效率特征及关键促进因素,以期为我国继续推动该行业环境保护服务转型升级提供参考。本文基于非期望产出的超效率SBM模型,测算我国2005-2018年30个省份该行业生态效率并分析其总体演变、区域差异及空间相关性特征的基础上,采用空间计量模型定量分析了该行业生态效率影响因素。主要内容如下:（1）逆向
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逆向物流业作为废弃物循环利用是我国发展城乡生态系统、构建资源节约利用机制的重要手段之一,探究逆向物流业生态效率特征及关键促进因素,以期为我国继续推动该行业环境保护服务转型升级提供参考。本文基于非期望产出的超效率SBM模型,测算我国2005-2018年30个省份该行业生态效率并分析其总体演变、区域差异及空间相关性特征的基础上,采用空间计量模型定量分析了该行业生态效率影响因素。主要内容如下:（1）逆向物流业生态效率呈“前增后稳”结构的上升趋势,从2005年的0.63上升至2018年的0.95,这期间,峰顶和峰谷省份的该行业生态效率年均差值近0.08,且存在较显著的区域差异特征,整体表现为东部>中部>西部>东北地区。（2）通过空间相关性分析发现,30个省份该行业生态效率存在较强的空间关联性,整体由低值集聚向较高值集聚状态转变,但发展后期,部分省份脱离整体趋势,出现“微分异”现象。（3）影响因素中,产业集聚水平与该行业生态效率为“倒U型”关系;政府支持力和区域多元化指数具有显著促进作用;居民生活水平则保持相对稳定的促进能力;抑制该行业生态效率的主要障碍因素是高产业集聚水平,可通过政府支持力度与区域多元化指数的交互作用解除这一困境。整体看,未来可通过内外技术联合提高创新能力,以绿色产业合作提升产业集聚,环境标准细化增强环保效应,与制造业层级嵌套完善逆向物流回收体系等方面提高逆向物流业生态效率。
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