【摘 要】
:
农药在农业生产中对提升农产品质量和产量发挥着关键性的作用。但是,传统农药在喷施过程中容易受环境因素影响,造成挥发、降解和径流等行为而流失到大气、水体、土壤环境中,不仅引发了农业面源污染,还通过食物链的累积效应最终危及到人类自身的健康。因此本论文立足于研发农药新剂型,该新型农药制剂可以根据外部环境刺激来调节载体中农药活性成分的释放,避免了农药提前泄露而造成的流失,从而提高了农药的利用效率。其中,光响
论文部分内容阅读
农药在农业生产中对提升农产品质量和产量发挥着关键性的作用。但是,传统农药在喷施过程中容易受环境因素影响,造成挥发、降解和径流等行为而流失到大气、水体、土壤环境中,不仅引发了农业面源污染,还通过食物链的累积效应最终危及到人类自身的健康。因此本论文立足于研发农药新剂型,该新型农药制剂可以根据外部环境刺激来调节载体中农药活性成分的释放,避免了农药提前泄露而造成的流失,从而提高了农药的利用效率。其中,光响应控释农药由于其操作简便,并且对环境和植物的负面影响较小,被大家广泛接受。该工作不仅为“双减”专项顺利落实提供了解决方案,同时也对绿色农业的可持续发展具有重要的参考价值。本论文成果包括以下几个部分内容:(1)以生物炭、凹凸棒土、草甘膦、氨基硅油、乙基纤维素和NH4HCO3为原料通过湿法造粒和包膜工艺成功制备了一种控释草甘膦颗粒剂农药(ONCHP)。研究了配料比对该颗粒剂农药释放的影响,得到了最佳的制备条件。我们也模拟了在真实自然环境下,考察了 pH值和不同共存离子对其释放的影响。同时,我们着重研究了该颗粒剂农药响应红外光释放的机理,通过形貌分析、测定生物炭光热转换效率以及释放动力学研究,我们发现,该颗粒剂农药在红外光的激发下,由于生物炭的光热效应,体系温度迅速上升,造成NH4HCO3热分解产生大量微溶于水的CO2,使得ONCHP表面的复合膜遭到破坏,产生大量孔洞,从而促进草甘膦从ONCHP中释放。因此,该农药制剂具备优异的红外光控释性能,对杂草的控制效果也更为显著,而且制备的材料来源广泛,成本低廉,使这项技术具备潜在的应用前景。(2)以共沉淀法合成的碳酸钙为模板,多巴胺为碳源,通过模板刻蚀制备了中空碳微球(HCM)作为农药载体,再通过聚乙二醇和α-环糊精先后对HCM进行功能性修饰,两者通过主客体包合作用形成凝胶包覆在HCM表面,从而制备了一种具有红外光响应的控释吡虫啉。实验结果发现,聚乙二醇/α-环糊精凝胶的包封可以有效抑制吡虫啉的泄露,并且其具备良好的热敏特性,这对纳米农药的控释性能起到关键性作用。这是因为,HCM对红外光具有优异的光热转换性能,当体系温度升高到聚乙二醇/α-环糊精凝胶-溶胶转变温度,α-环糊精将从聚乙二醇链中滑落出来,致使聚乙二醇/α-环糊精发生凝胶到溶胶的相变,从而促进吡虫啉的释放。因此,这项工作提供的红外光响应控释的农药剂型可以优化农药与靶标之间的供需平衡,减少农药因环境因素而造成的损失。(3)通过席夫碱反应成功将光敏分子2-硝基苯甲醛修饰到壳聚糖链上,再通过材料复合过程制备了一种具有紫外光诱导的原位酸响应的农药控释体系。我们通过核磁共振H谱、FTIR以及紫外-可见吸收光谱对2-硝基苯甲醛/壳聚糖的形成机理和其光裂解反应展开了系统的研究,为研究该农药制剂响应紫外光释放的机理奠定了基础。此外,该工作提出的原位光产酸的方法,不仅实现了精准农药释放,还规避了原来要加入酸性液体而影响作物生长的问题。该控释农药有望结合现有的黑光灯诱虫技术,同时实现诱虫和杀虫的功能,从而更加高效、经济、安全地控制虫害,对于农药减施增效和绿色农业未来发展提供了重要参考价值。
其他文献
基于密度泛函理论的第一性计算方法已经被大量应用于预测和研究材料的各种物理和化学性质,已经成为独立于实验和理论的第三种研究方法。密度泛函理论的成功在于创造性利用密度作为能量的泛函,将3N维的Schr(?)dinger方程转为了三维问题,大大降低了计算量。但是密度泛函理论是基于变分原理的基态理论,这使得其在应用到激发态过程中存在很多问题,比如无法准确地预测分子和固体体系的光谱和激发态能级等。同时由于到
随着计算能力日渐强大的移动智能设备的广泛普及,一种基于众包思想而衍生出的移动计算范式——移动群智感知,可以协调网络中的移动用户群体通过携带的智能设备进行大规模的数据收集和复杂的任务计算。另一方面,数据交易可以打破数据孤岛,提高数据的流通性和复用性,但它同时也面临数据来源匮乏和多样性欠缺的问题。因此本文利用移动群智感知在数据收集方面的智能性、普适性、低成本等优势构建一种新型的移动群智感知数据交易系统
移动场景下的轻量级客户端不在本地储存完整的区块链,在向全节点查询交易过程中轻量级客户端会泄露与其相关的地址和交易。移动用户可以运行一个轻量级全节点来服务其轻量级客户端,从而保护其轻量级客户端的交易查询隐私,但是轻量级全节点面临区块验证效率降低问题,这会降低区块链的可扩展性。此外,区块链可用于管理移动用户访问公共无线热点的访问凭证,但仍需满足移动用户的条件匿名认证需求,以及降低访问凭证管理中的上链数
以深度学习算法为代表的人工智能算法近些年来飞速发展,在计算机视觉、自然语言处理和竞技游戏等不同的领域,深度学习算法展现的智能已经接近甚至超过了人类的水平。基于通用处理器的传统计算系统已经不能很好地支持深度学习算法的需求,新兴的智能计算系统以其在性能和功耗上的优异表现,成为了深度学习算法的重要物质载体。然而,深度学习算法快速发展,智能芯片也不断推陈出新,这对智能计算系统的通用性提出了极大的挑战。本文
车道线检测和分类是自动驾驶技术中环境感知系统的重要组成模块。传统的车道线检测和分类算法主要提取车道线的颜色、纹理等特征,进一步采用聚类或分割算法获取车道线的位置和类别信息。然而,传统算法依赖于手动提取的特征,在不良天气以及复杂道路环境下的性能具有一定的局限性。深度学习具有强大的自动提取特征的能力,可应用到复杂多变的道路场景中。目前,基于深度学习的算法是将车道线检测任务和分类任务视为语义分割任务。然
层状材料(如石墨、过渡族硫化物、黑磷、氮化硼等)具有特殊的层状结构,其原子在层内依靠共价键结合,在层间依靠范德瓦尔斯力(Van der Waals forces)结合,这种层状结构不仅使其具有丰富的结构和电子特性,而且易于通过外场进行调控,在光电子、能源等领域具有重要的应用前景。压力作为一种重要的外场调控方法,对于层状材料的独特结构,可以非常有效地改变其层间相互作用,从而显著地改变其晶体结构和电子
惰性气体放射性同位素39Ar的半衰期为269年。它在大气中分布均匀、化学性质稳定,是研究地下水、冰川和海洋等的理想示踪剂。39Ar定年的范围大约为50至1500年,正好可以覆盖3H(或CFCs、SF6等)和14C之间的定年空隙。由于39Ar极低的同位素丰度(8×10-16),因此探测非常困难,对现代痕量分析技术是一个技术挑战。最近原子阱痕量分析方法(Atom Trap Trace Analysis
石墨相氮化碳(g-C3N4)是一类非常重要的非金属聚合物,在能源和催化等众多领域中具有广泛且重要的用途。因其具有原料丰富、制备工艺简单、稳定性强、绿色安全等特性,已被成功地应用于光催化产氢、CO2还原和N2固定等多种能量转换、环境工程及其相关反应体系中。尽管具有以上诸多优点,对于单纯、未经改性的g-C3N4光催化剂,光催化反应中可见光捕获能力较低以及光生电子-空穴对的快速复合导致电荷分离效率低等问
铁电体是指拥有自发的电极化且极化方向能够通过施加外电场的方式来进行翻转的材料。自1921年第一个铁电体——罗息盐被发现后的一个世纪以来,基于贝里相位的现代铁电理论得到了建立,铁电体也在功能性电子学元器件领域得到了广泛的应用,相继诞生了铁电电容器、铁电场效应晶体管和铁电隧道结等现代电子学器件。然而,传统三维氧化物铁电体受制于临界尺寸效应,随着厚度的变薄,其铁电性会被压制。同时,由于体相的特征、强的共
固体氧化物电池(Solid Oxide Cells,SOCs)是一种效率高、环境友好的能量转换装置,与可再生能源具有良好的适配性,有望在“碳中和”中发挥重要作用。目前最为常见的电池构型为多孔支撑电极支撑电池,而其支撑电极的孔道结构对电池的电化学性能有重要影响。常规的支撑电极多为无序孔结构,不利于气体的传输,导致严重的浓差极化。本课题组前期的初步研究表明,相转化流延制备的电极具有直孔结构,其电化学性