随着科技的不断进步、全球经济的飞速发展以及人类文明的不断提升,城市化发展进程在不断的加快,城市的机动车保有量也在急剧增加,道路的建设速度远远跟不上机动车保有量的增加,使得城市交通拥堵越来越严重、出行时间不断增加、由交通所引发的环境问题逐步加大,这些交通问题对城市的发展将产生严重的制约,而目前解决这一难题的重要手段就是通过基于物联网技术的城市道路智能交通系统的建设,合理配置道路资源,均衡路网交通流,提高城市路网的利用,从而缓解交通压力,减少环境污染。本文从智能交通信息化系统运维的需求出发,研究了关键业务运行所需的信息质量水平,通过对信息来源的跟踪,借助服务总线技术、智能预警分析技术、移动互联网技术、智能手机APP技术、工作流引擎技术以达到监控信息化系统业务运行、定位业务故障原因和评估系统运行健康状况的目的,面向终端用户、业务执行者、业务决策者,业务监督管理等各种业务人员,研究并设计一套先进实用的智能交通智慧运维系统。本文的研究工作主要有以下几个方面:1、研究并提出了信息采集的需求、应用层的数据需求及标准化的要求。从交通参与者的角度出发,对系统的功能进行了分析,包括资源台帐管理、报警监控、保修、维护、机房施工管理等。给出了系统的逻辑框架设计及物理框架设计。2、对各类不同智能交通设备产生的交通信息和运行信息特性进行了分类,并跟踪信息化系统对这些信息的处理过程,研究了业务质量与信息质量的关联,确定了每种设施资源可以获取的指标资源列表,对于指标进行数据筛选,优选出对于服务管理水平密切关联的重要指标数据。3、研究并提出了基于故障跟踪溯源模型。基于数据量庞大的报警信息,进行事件预处理,压缩事件、关联事件分析、整理形成事件根源分析树,找出事件的根源。通过建立故障概率矩阵,实现了对关键性故障根源追溯。4、研究并提出了设备运维管理的绩效评价模型,实现了多维度系统管理运维的绩效评价,实现了设备生命周期的管理,统计和分析设备生命周期过程中的故障率、部件返修率、维修周期等参数,为不同型号、品牌、时间的设备维护保养和更换采购提供了依据。5、研发了基于GIS的智能交通智慧运维系统,以业务流程为核心,基于高度可并发、即插即用的OSGI插件开发体系,形成了高内聚、低耦合、面向服务的系统框架,运用工作流引擎技术、动态属性技术、移动互联网及智能手机APP技术,完成了系统的开发及测试。