梳状滤波器在齿轮健康评估中的应用研究

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齿轮作为传动系统中的核心部件之一,其健康状态的好坏直接影响到设备是否安全可靠运行。为了准确、及时的掌握齿轮的健康状态,防止齿轮突然失效造成设备停机而无法工作,需要对齿轮的健康状态进行准确评估。针对带通滤波器在获取信号时无法克服通带内噪声干扰的问题,设计了梳状滤波器,对振动信号进行梳状滤波与包络解调。在此基础上,采用齿轮健康评估的指标,完成对齿轮状态的准确评估。本论文的主要研究工作包括:(1)研究了常用FIR滤波器的基本原理,并设计了FIR多通带滤波器,通过仿真信号对其功能进行了检测,证实了其局限性。(2)重点研究了解析小波中的复Morlet小波和谐波小波,然后依据复Morlet小波和谐波小波的基本性质,设计出了带通滤波器和梳状滤波器。通过仿真实验验证,设计的滤波器滤波效果非常理想并且它们都有对信号进行滤波与解调同步进行的功能。(3)对谐波小波加高斯窗,并对其幅频进行了修正,得到幅值修正后的高斯谐波小波。运用幅值修正后的高斯谐波小波设计梳状滤波器时,滤波器通带具有幅值不受带宽影响,设计参数个数少且易选择的优点。(4)将幅值修正后的高斯谐波小波梳状滤波器应用到齿轮健康评估上。实验数据验证表明,通过设置梳状滤波器的参数提取故障信息能够准确判断大齿轮、小齿轮的健康状态。
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