【摘 要】
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目前我国大部分工业固废采用堆存处置,固废产生源调查多依靠人工走访,实地确认,然而城市固废堆场分布随机性大、范围广,以这种方式进行地面调查效率低,成本高,不易动态监控固废产生与堆存。另一方面,由于固废管理依赖产废申报登记,在固废管理监控上存在漏洞,容易造成管控覆盖不全,监控遗漏。现有固废管理技术不足以支撑固废的精准管控,本文首次尝试结合地理信息科学和智能化信息挖掘方法,追溯固废产生源,管控固废堆场。
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目前我国大部分工业固废采用堆存处置,固废产生源调查多依靠人工走访,实地确认,然而城市固废堆场分布随机性大、范围广,以这种方式进行地面调查效率低,成本高,不易动态监控固废产生与堆存。另一方面,由于固废管理依赖产废申报登记,在固废管理监控上存在漏洞,容易造成管控覆盖不全,监控遗漏。现有固废管理技术不足以支撑固废的精准管控,本文首次尝试结合地理信息科学和智能化信息挖掘方法,追溯固废产生源,管控固废堆场。对此,本文开展的研究工作如下:（1）研究基于文本挖掘的企业产废信息抽取技术,采用基于规则和词典的信息抽取方法提取文本中的固废信息,方案测试结果显示企业固废类型提取精确率为88.15%,召回率为85.92%,整体性能F值为87.02%,证明了试验方案的可行性;（2）基于地理对象的空间邻近性与空间异质性特征,构建了基于空间距离测度的堆场与产生源空间关联模型;构建了基于语义距离测度的固废堆场与企业产废信息的语义关联模型;完成了耦合空间关联模型和语义关联模型的固废产生源解析,并用可能性指标来评价各产生源是堆场真正产生源的可能性大小。（3）研究街景数据、POI数据的自动化获取方法以及基于网络爬虫的固废潜在产生源信息获取、清洗、存储技术;（4）基于以上试验方案,开发了一套在线固废产生源追溯可视化系统;本文完成了对固废产生源的追溯,有利于将固废管理工作由线下转换为线上,为监管城市固废无序排放提供信息技术支持,填补面向城市固废精准管理的大数据挖掘技术的空缺,为点源层级的精准管控奠定基础,为“无废城市”建设提供固废精准管理技术保障,促进可持续发展。
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