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本文简要介绍了数据仓库的定义、特征、发展历史和趋势及数据的粒度与分割、数据仓库的开发方法和数据模型、元数据管理、数据集成、联机分析处理和数据挖掘、数据追加等数据仓库具体实施过程中的关键技术。并详细介绍了如何运用以上技术完成以下5项主要研究工作: (1) 建立可视化数据仓库建模工具,并使用此工具建立大豆栽培数据仓库多主表结构的数据模型; (2) 利用ADO、SQL-DMO等数据库技术建立ETL工具,并使用此工具对大量有关大豆栽培的存储组织形式各不相同