【摘 要】
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地理空间数据在我国经济建设和国防建设中具有举足轻重的作用,随着移动终端设备以及移动应用软件的大量出现,空间数据在移动端的安全威胁更为突出。移动GIS系统的蓬勃发展需要海量空间数据的支撑,部分敏感数据无法直接在移动网络中传输,而现有的空间数据加密技术在移动端使用存在加密速度慢、计算资源占用量大的问题,因此研究面向移动端的空间数据传输保密技术具有重要的社会价值和现实意义。本文以降低空间数据在移动端使用
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地理空间数据在我国经济建设和国防建设中具有举足轻重的作用,随着移动终端设备以及移动应用软件的大量出现,空间数据在移动端的安全威胁更为突出。移动GIS系统的蓬勃发展需要海量空间数据的支撑,部分敏感数据无法直接在移动网络中传输,而现有的空间数据加密技术在移动端使用存在加密速度慢、计算资源占用量大的问题,因此研究面向移动端的空间数据传输保密技术具有重要的社会价值和现实意义。本文以降低空间数据在移动端使用面临的安全威胁为目标,基于空间数据模型的特征、移动端空间数据加密需求和移动应用的特点,研究空间数据在移动端的加密技术方法,通过实验对比检验数据加密的有效性和算法的加密效率,并通过研制原型系统验证面向移动端的空间数据保密技术的可行性。具体研究工作和结论如下:(1)选取并改进Logistic混沌映射算法作为移动端空间数据加密的主算法。本文通过分析空间数据的结构与特征和移动端空间数据加密需求,选定Logistic混沌映射算法适用于移动端空间数据加密。通过扩展参数取值范围,选取计算值的小数部分参与迭代的方式改进经典Logistic混沌映射算法,解决其密钥空间比较小,迭代序列值的分布不均匀的局限,从而大幅提高了密钥空间的大小,也使迭代序列值分布更加均匀,提高了加密算法的安全性。(2)设计并实现了面向移动端的空间数据加密方法。对于矢量数据首先针对几何信息进行存储结构优化压缩,再对属性信息和变换后的几何信息采用Gzip编码二次压缩,采用对称加密的方式基于改进Logistic混沌映射算法进行加密;对于栅格数据则提取像元特征后,保持图像格式的前提下,采用基于改进Logistic混沌映射算法进行加密。结合密钥管理分发方法,给出了详细的空间数据加密步骤,并验证和讨论了算法的加密效果和运行效率,实验证明本文的加密算法在同样的安全性能下,加密效率是AES算法的近3倍。(3)研究设计了密钥管理和分发方法。基于保密通信系统模型设计原型系统,将对称加密、公钥加密以及基于口令的加密等技术应用于原型系统的构建,在用户管理、数据加密和数据访问等功能模块中充分考虑并设计了密钥的管理和分发方法。(4)研究对比了现有的移动端应用开发技术。通过分析原生App、Web App和跨平台App开发模式的优缺点,并对比多个跨平台移动应用开发框架的技术参数,选用Xamarin移动开发框架实现原型系统的研制。同时探讨了构建移动端应用信息安全的途径、方法以及技术手段,梳理了网络数据传输安全的关键技术并提出应用开发的安全要点。
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