异构密集小小区网络是为应对第五代移动通信需求而提出的新型网络架构。小小区网络最突出的特点就是基站的密集部署,为热点地区提供补充覆盖和高速数据业务。密集的小小区网络能够通过减小基站与用户之间的距离,以提高无线链路性能。另外,移动用户对数据流量需求的日益增长,也大大增加了网络容量和回程链路的压力。将边缘缓存技术应用到异构密集小小区网络中,可以应对大量移动数据流量带来的挑战。用户移动性是无线通信网络所特有的属性,近年来的研究表明,用户的移动数据包含很多有用的辅助信息,可以用来提高无线通信网络中的系统性能和用户体验。因此,如何利用好用户移动性数据,也是小小区边缘缓存技术中一个不可忽略的问题。针对上述问题,本文主要工作内容如下:第一,提出了基于用户移动性预测的小小区主动缓存更新算法。首先,本文建立了异构密集小小区中缓存更新模型,该模型考虑了用户移动性预测,并以最大化缓存命中率为优化目标。然后,引入了基站缓存内容权值对问题进行简化,并提出了基于用户移动性预测的小小区主动缓存更新算法。最后通过仿真证明了该算法的有效性,该算法能通过移动性预测主动的进行缓存内容更新,提高了系统的缓存命中率。第二,提出了基于用户移动性的小小区缓存设备分配算法。首先,联合用户群体长期移动轨迹和文件流行度分布进行分析,并基于整数规划对异构密集小小区中的缓存设备分配问题进行建模。其次,提出了基于用户移动性的遗传模拟退火缓存分配算法,以达到最大化缓存命中率的目标。最后通过仿真证明了该算法的有效性。仿真结果表明,在缓存设备总数量一定的情况下,所提算法能使小区获得更高的缓存命中率性能。此外,该算法还能与基于用户移动性预测的小小区主动缓存更新算法相结合,获得更高的系统性能。