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轴承是机械行业中的一个不可缺少的组成部分,应用非常广泛,轴承起着承受和传递载荷的作用,但工作环境非常恶劣,很多重大事故都是由轴承故障引起的。所以,如果可以掌握轴承的剩余使用寿命,就可以防止轴承不可预知的故障,从而合理地进行性能检查和及时的更换,避免因轴承失效导致机械设备的损坏,也可将降低工业生产成本和减少不必要的人员伤亡。本文以机车风机电机上的6309轴承为研究对象,对所得的轴承振动信号数据进行分析与处理,从中提取影响轴承寿命的一些重要特征量,如有效值、峰值、峭度等。基于BP神经网络设计出预