地图空间信息定量度量是国际理论制图学界研究的一个基础问题。地图的空间信息含量亦是评价制图质量、地图综合算法以及空间信息传输效率的重要理论依据。传统地图空间信息度量算法主要是从地图符号的多样性、差异性、复杂性和重要性的角度来分析和度量地图空间信息,但并没有理清它们之间的关系,从而将地图空间信息产生的来源、地图空间信息的类型、每种类型地图空间信息的含量、以及地图空间信息含量的影响因素混淆在一起考虑,影响了算法的可行性和有效性。为此,本文从地图空间信息的科学定义出发,以面状地图空间信息度量问题为研究对象,较为系统地研究了面状地图中所载负的空间信息量的定量度量算法。首先,分析了地图空间信息的空间差异性本质,并提出了地图空间信息、地图空间信息量和地图空间信息度量的具体定义；然后,基于层次理论的思想,提出了基于空间差异性的面状地图空间信息的层次化分类方法,并将面状地图空间信息分为四个类型,即基于凸包差异性的几何信息、基于目标差异性的拓扑信息、基于邻域差异性的分布信息和基于位置差异性的位置信息。在此基础上,首先提出了单个面状目标空间信息量的定量度量方法,给出了具体的计算和实现方法。进一步建立了面状地图空间信息定量度量算法,通过实验验证了本文算法的可行性和有效性。最后,总结了本文的研究成果,并展望了该方向进一步研究的若干问题。