近些年来，随着复杂网络研究的不断兴起，作为复杂网络研究的一个重要分支，复杂网路关键节点的发现研究的重要性也日益突出。复杂网络关键节点的发现研究不仅在理论上具有很高的指导价值，在实际生活中也具有广阔的应用前景。在网络防护方面，只要挖掘出复杂网络中的“关键节点”，可以通过保护或者备份这些“关键节点”来增强整个网络的鲁棒性和抗毁性。另外，在网络攻击方面，通过蓄意攻击这些关键节点，可以达到摧毁某些网络的效果。首先，本文从图论出发，介绍复杂网络的拓扑特性。其中详细介绍了复杂网络节点的基本统计指标以及复杂网络的经典模型。其次，本文在总结前人研究的不足基础上，对复杂网络关键节点的发现算法进行了改进，不仅研究复杂网络节点的结构属性，同时也增加对节点的社会属性的研究。应用最低资格条件算法，确定节点社会属性中无法量化或比较的属性的优先级，找出复杂网络中最匹配的关键节点。最后，本文将改进后的复杂网络关键节点的发现算法应用到研究恐怖组织网络中。结合以往的关键节点挖掘算法和最低资格条件算法，找出恐怖组织网络的重要头目，为打击恐怖活动提供了有效的理论依据。